«Укрнафта» застосовує ШІ, щоб підвищити ефективність видобутку

АТ «Укрнафта» продовжує цифрову трансформацію й активно впроваджує штучний інтелект у виробничі процеси. Нові інструменти на основі нейромереж допомагають компанії точніше працювати з надрами, ухвалювати виважені технологічні рішення та підвищувати ефективність видобутку.

Про це компанія повідомляє на своєму сайті.

Науково-дослідний та проєктний інститут «Укрнафти», йдеться у повідомленні, вже створив п’ять інструментів, які змінюють підхід до геології й планування розробки родовищ. Одним з найважливіших напрямів стала автоматична інтерпретація літологічних і петрофізичних характеристик.

Потужний інструмент аналізу геофізичних досліджень відтворює логіку досвідченого інтерпретатора, формуючи прогноз параметрів по всій глибині розрізу. Це дозволяє уточнювати межі пластів, знаходити потенційно продуктивні інтервали й швидше ухвалювати стратегії розробки родовищ.

Паралельно «Укрнафта» розвиває інші інструменти. Нейромережі використовуються для розпізнавання й класифікації кривих геофізичних замірів на зображеннях, що прискорює аналіз каротажних діаграм і визначення продуктивних пластів. Створено систему автоматичної обробки великих масивів геолого-промислових даних: до липня 2026 року планується завершити оцифрування 1,8 млн документів і сформувати цифровий архів.

Окремий модуль забезпечує підготовку даних для цифрових 3D-моделей родовищ, які стають цифровими двійниками й дозволяють управляти ними у режимі реального часу.

Крім того, працює рекомендаційна система вибору свердловин-кандидатів для інтенсифікації, що аналізує накопичений досвід технологічних операцій і прогнозує дебіти після проведення робіт. 

Як зазначають у прес-службі «Укрнафти», компанія проводить системну роботу, яка дозволяє ефективно використати масив даних, накопичених за десятиліття, поєднати їх із результатами сучасних досліджень і створити новий рівень точності як у плануванні, так і в роботі з родовищами.

2026 року «Укрнафта» планує збільшити масштаби цифрової трансформації, оптимізувати виробничі процеси, автоматизувати інтерпретацію сейсмічних досліджень і впровадити інтелектуальне прогнозування роботи обладнання.