Shell и Microsoft тестируют систему распознавания нештатных ситуаций на АЗС

Компания Microsoft заявила о запуске пилотного проекта, призванного с помощью искусственного интеллекта (ИИ) заранее распознавать внештатные ситуации на заправках. Новая система ИИ пройдет всесторонние испытания на двух заправках Shell в Сингапуре и Таиланде, передает petrolplaza.

С помощью установленной возле топливораздаточной колонки (ТРК) видеокамеры, подключенной к «облачной» системе, работающей под управлением Microsoft Azure IoT Edge, операторы смогут идентифицировать опасное поведение клиентов и посетителей: курение вблизи ТРК, нарушение техники безопасности в процессе заправки, неадекватное поведение за рулем, кражу, насилие.

Как только самообучаемая система на основе ИИ обнаружит потенциальную проблему, она предупредит сотрудников АЗС для того, чтобы те смогли быстро отреагировать на возникшую внештатную ситуацию.

«Этот пилотный проект является лишь одним из примеров того, как Shell интегрирует ИИ, облачные вычисления и технологию IoT в различных направлениях своего энергетического бизнеса», — рассказал Дженнифер Лангстон, разместивший в своем блоге публикацию о пилотном проекте Shell и Microsoft.

Предложенная Microsoft система работает практически без задержек: большая часть информации обрабатывается Azure IoT Edge, Azure IoT Hub и Azure Databricks. Искусственный интеллект анализирует только те кадры, которые могут свидетельствовать о возникшей на территории АЗС внештатной ситуации.

Справка enkorr

Microsoft Azure (упрощенно) — динамическая система обработки больших массивов информации «в облаке». Ее главная особенность — возможность мгновенно наращивать вычислительную мощность системы. Так, контроль отдельно взятого бизнес-процесса (например, мониторинг нефтяных котировок) проводится выделенным для решения данной задачи виртуальным компьютером. При возникновении внештатной ситуации (цены на нефть резко упали/выросли) система подключает дополнительные вычислительные средства (наращивает количество задействованных в решении задачи виртуальных компьютеров)для того, чтобы установить причины резкого изменения цен. При этом она автоматически распределяет функции между дополнительными ресурсами, сама принимает решение о запросе и обработке дополнительной информации и руководит дополнительными виртуальными компьютерами до принятия оптимального решения по бизнес-процессу и/или стабилизации ситуации.